AISOMA AG

Um künstliche Intelligenz im eigenen Unternehmen gewinnbringend einsetzen zu können, helfen wir diesen bei der Definition und erfolgreichen Umsetzung ihrer KI-Strategie. Dies fängt an bei der Zusammenstellung eines Data Science Teams und bei der Auswahl der für das Unternehmen passenden Tool-Landschaft. Wir unterstützen auch bei der Einrichtung von Abläufen zur effektiven Identifizierung, Beschaffung und Bereitstellung der unternehmensinterne Daten und bei der Anpassung der vorhandenen Geschäftsprozesse.

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https://www.aisoma.de/6-pillars-of-a-successful-ai-strategy/

KI-basierte Verfahren ermöglichen es, komplexe Bildinhalte mit sehr hoher Geschwindigkeit und unerreichter Genauigkeit zu untersuchen. Deep Learning Algorithmen bieten Möglichkeiten, die durch Programmierung mit traditionellen Bildverarbeitungsmethoden nur mit großem Aufwand oder überhaupt nicht realisierbar sind. Deep Learning Modelle können Abweichungen (Anomalien) erkennen, Objekte klassifizieren, Oberflächen oder beispielsweise Leiterplatten auf Qualität und Fehler untersuchen.

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https://www.aisoma.de/8-computer-vision-uses-cases-deep-learning/

Predictive Maintenance dient dazu, den Zustand von in Betrieb befindlichen Geräten und Anlagen zu bestimmen, um zu prognostizieren, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden sollten. Dieser Ansatz verspricht Kosteneinsparungen gegenüber einer routinemäßigen oder zeitbasierten, vorbeugenden Wartung, da Aufgaben nur ausgeführt werden, wenn dies gerechtfertigt ist. Wir entwickeln für Sie Modelle die rechtzeitig Sie über einen kritischen Zustand ihrer Maschine bzw. Systems informieren. KI-Beratung für den Maschinebau.

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https://www.aisoma.de/predictive-maintenance-definition-und-abgrenzung/

Prädiktive Analysen ermöglichen es Unternehmen, potenzielle Ereignisse und Chancen rechtzeitig zu identifizieren bzw. vorherzusagen. Mit beispielsweise einer Customer Churn Prediction analysieren wir die vorhandenen Kundendaten, um zu ermitteln, welche Kunden mit einer hohen Wahrscheinlichkeit abwandern werden. Mithilfe der Analyseergebnisse können Unternehmen im Anschluss eine effektive und zielgerichtete Kampagne für die Kundenbindung zeitnah umsetzen bzw. starten.

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https://www.aisoma.de/10-predictive-analytics-anwendungsszenarien/

Wir helfen Unternehmen, das Wer, Was, Wo und Warum aus ihrem Textinhalt zu extrahieren und zu verstehen. Wir können aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice Tausende von Texten und Dokumenten analysieren, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Durch die Kombination von ausgeklügelten Verarbeitungstechniken der natürlichen Sprache (NLP - Natural Language Processing), können wir schnell den Wert von Dokumenten, Social Media Accounts und Webseiten unserer Kunden ermitteln.Wir helfen Unternehmen, das Wer, Was, Wo und Warum aus ihrem Textinhalt zu extrahieren und zu verstehen. Wir können aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice Tausende von Texten und Dokumenten analysieren, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Durch die Kombination von ausgeklügelten Verarbeitungstechniken der natürlichen Sprache (NLP - Natural Language Processing), können wir schnell den Wert von Dokumenten, Social Media Accounts und Webseiten unserer Kunden ermitteln.

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https://www.aisoma.de/fintech-natural-language-processing-nlp-in-der-finanzindustrie/

Machine Learning bietet enormes Potential um neue, wettbewerbsentscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. Anstatt Machine Learning einfach „nur“ zur Optimierung der Leistung auf der Grundlage traditioneller KPIs zu verwenden, kann es auch zur Identifizierung neuer, segmentspezifischer KPIs, die auf eine bessere Erfüllung individueller Kundenbedürfnisse ausgerichtet sind, eingesetzt werden. Neue Kennzahlen, die sich in einem ständig verändernden Markt als viel nützlicher erweisen können.

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https://www.aisoma.de/mit-machine-learning-kpis-aufdecken/